Artificial Intelligence dalam Digital Pharmacovigilance untuk Deteksi Reaksi Obat yang Tidak Diinginkan: Tinjauan Naratif

Abstract

Perkembangan teknologi digital dalam bidang kesehatan telah mendorong perubahan sistem pemantauan keamanan obat dari pendekatan konvensional menuju digital pharmacovigilance. Sistem farmakovigilans memiliki peran penting dalam mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mencegah risiko yang berkaitan dengan penggunaan obat, terutama kejadian adverse drug reaction (ADR). Namun, peningkatan jumlah obat, kompleksitas terapi, serta bertambahnya volume data kesehatan menyebabkan metode pemantauan tradisional menghadapi berbagai keterbatasan, seperti keterlambatan deteksi risiko dan rendahnya efisiensi analisis informasi keamanan obat. Artificial intelligence (AI) menjadi salah satu teknologi yang berpotensi mendukung transformasi sistem farmakovigilans melalui kemampuan dalam mengolah data kesehatan, mengenali pola, serta menyediakan informasi pendukung untuk evaluasi keamanan obat. Artikel ini bertujuan untuk membahas peran, manfaat, tantangan, dan perspektif masa depan penerapan AI dalam digital pharmacovigilance dari sudut pandang kefarmasian. Metode yang digunakan dalam kajian ini adalah narrative review dengan melakukan penelusuran literatur melalui basis data PubMed, ScienceDirect, SpringerLink, dan Google Scholar. Literatur yang dianalisis mencakup publikasi ilmiah mengenai farmakovigilans, keamanan obat, serta pemanfaatan AI dalam mendukung sistem pemantauan obat. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI memiliki potensi dalam meningkatkan efektivitas farmakovigilans melalui dukungan terhadap proses pengumpulan informasi keamanan obat, deteksi risiko, evaluasi ADR, pemantauan literatur, serta pengambilan keputusan klinis. Dalam praktik kefarmasian, penerapan AI dapat membantu meningkatkan efisiensi kerja apoteker, memperkuat monitoring terapi, dan mendukung peningkatan keselamatan pasien. Meskipun demikian, implementasi AI masih menghadapi tantangan terkait kualitas data, perlindungan privasi pasien, validasi hasil analisis, regulasi, serta kesiapan tenaga kesehatan dalam memanfaatkan teknologi tersebut. Oleh karena itu, AI perlu diposisikan sebagai alat pendukung keputusan yang melengkapi peran tenaga kesehatan, bukan menggantikannya. Integrasi AI yang dilakukan secara bertanggung jawab berpotensi membangun sistem farmakovigilans yang lebih proaktif, efektif, dan berorientasi pada keselamatan pasien.